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谷歌一年頂大摩七年,首度揭露自制機器學習芯片

作者:admin 來源:不詳 發(fā)布時間:2017-12-13  瀏覽:30

每年重要盛會之一的Google I/O 2016年開發(fā)者大會在美國時間18日上午登場,這次Google端出不少新東西,詳細可看科技新報的整理報導,還有一件值得關(guān)注的事,Google在大會上揭露公司正在打造機器學習專用的芯片--TPU(Tensor Processing Unit)。

Google人工智能Alpha Go在日前贏了韓國圍棋九段高手李世乭,AlphaGO致勝的關(guān)鍵,就在于結(jié)合機器學習(Machine Learning)與深層類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural networks),模擬圍棋高手如何分析盤面、找出最有利的下法,步步為營。Google CEO桑德爾·皮查(Sundar Pichai)在18日Google I/O大會上進一步揭露了這當中的秘密。

皮查指出,Google專門為深層類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了特殊應(yīng)用IC(application-specific integrated circuit,ASIC),以ASIC為基礎(chǔ)的硬件或軟件,將能透過分析大量的數(shù)據(jù)學習特殊任務(wù),Google藉由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以辨識物件、照片中的人臉、了解傳到Android手機上的說話指令,以及翻譯技術(shù),甚至因此改變了Google搜索引擎。也是這項技術(shù)提升了Alpha GO的計算速度,并使其思慮看得更深遠。

Google將運用此技術(shù)打造的機器學習專用芯片稱之為TPU(Tensor Processing Unit),Google在其自家博客文章稱,由于TPU專為機器學習所運行,得以較傳統(tǒng)CPU、GPU降低精度,在計算所需的電晶體數(shù)量上,自然可以減少,也因此,可從電晶體中擠出更多效能,每秒執(zhí)行更復(fù)雜、強大的機器學習模組,并加速模組的運用,使得使用者更快得到答案,Google指出,團隊已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行TPU超過一年,且發(fā)現(xiàn)TPU能讓機器學習每瓦提高一個數(shù)量級,粗略來說,相當于摩爾定律中芯片效能往前推進了七年或者三代。搭載TPU的機板只要安裝在Google數(shù)據(jù)中心的硬盤插槽上即可。


(Source:Google)

Google在去年發(fā)布機器學習系統(tǒng)TensorFlow,并強調(diào)其為開源,意味著任何人都可以使用甚至修改這套軟件引擎,但不代表外部使用者可共享Google TPU的設(shè)計,不過可以透過Google云端服務(wù)使用Google各式機器學習軟硬件服務(wù)。

而Google揭露了這項計劃也為半導體巨頭們帶來警訊,Google并未使用、或甚少使用IC大廠的芯片,而是自己自行研發(fā)芯片,微軟目前也利用FPGA加速人工智能運算,當自制芯片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商,吹向Google、微軟等網(wǎng)絡(luò)、軟件公司,半導體產(chǎn)業(yè)會不會因此洗牌,或產(chǎn)生質(zhì)變同樣值得關(guān)注。





編輯:admin  最后修改時間:2017-12-13

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