NVIDIA布局醫(yī)療事業(yè) 開創(chuàng)AI應(yīng)用
以顯示適配器技術(shù)出名的NVIDIA，目前將主力轉(zhuǎn)向人工智能(AI)領(lǐng)域，并與汽車廠大舉合作，成為汽車業(yè)焦點(diǎn)；不過(guò)日經(jīng)數(shù)字醫(yī)療(Nikkei Digital Health)網(wǎng)站報(bào)導(dǎo)，該廠現(xiàn)在也推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并說(shuō)AI的醫(yī)療應(yīng)用，很快便不再是宣傳與技術(shù)展示，而將成為重要的事業(yè)。
由于NVIDIA與世界前三大車廠之一豐田汽車(Toyota Motor)的合作，新聞性太大，因此2017年5月該廠召開的會(huì)議GPU Technology Conference中，有50個(gè)以上的醫(yī)療相關(guān)討論，數(shù)量超過(guò)歷年2倍，包含美國(guó)最著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)Mayo Clinic在內(nèi)，因而被忽略。
隨醫(yī)療影像設(shè)備進(jìn)步，NVIDIA的芯片已被采用在醫(yī)療設(shè)備上，以提高影像顯示精度。但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，范圍遠(yuǎn)大于顯示系統(tǒng)，報(bào)導(dǎo)指出，目前NVIDIA鎖定的領(lǐng)域有四：醫(yī)療圖像處理、醫(yī)療資料分析、遺傳基因研究、新藥研究。
目前顯示技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的用途，主要在提高影像分辨率，以及上色凸顯患部，而AI的應(yīng)用則是可藉由病患影像分析，進(jìn)行皮膚癌自動(dòng)診斷之類作業(yè)。
而醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與醫(yī)療圖像處理類似，以病患的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行病況分析與疾病預(yù)測(cè)，特別是針對(duì)慢性病患者，可藉由處方與病況分析，提供藥量調(diào)整建議，減低醫(yī)療耗費(fèi)，目前已在美國(guó)展開測(cè)試，日本也打算申請(qǐng)相關(guān)測(cè)試計(jì)劃。
基因研究領(lǐng)域與新藥研究，目前還是需要大量人力去進(jìn)行個(gè)案比對(duì)的領(lǐng)域，比起人類，AI在單調(diào)計(jì)算與數(shù)據(jù)比對(duì)領(lǐng)域的作業(yè)能力，明顯居優(yōu)，現(xiàn)在許多醫(yī)療藥物研究機(jī)構(gòu)，都期待深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)技術(shù)能帶來(lái)重大突破。
更進(jìn)一步的計(jì)劃，則是NVIDIA在2016年11月，宣布加入美國(guó)的癌癥治療計(jì)劃Cancer Moonshot，與美國(guó)國(guó)立癌癥研究所(NCI)及美國(guó)能源部(DOE)合作，發(fā)展癌癥治療分布式學(xué)習(xí)環(huán)境(Cancer Distributed Learning Environment；CANDLE)平臺(tái)。
醫(yī)療的AI應(yīng)用比起自動(dòng)駕駛技術(shù)，搜集資料牽涉到的個(gè)人隱私等法律問(wèn)題更多，研究上阻礙更大，要獲得明確進(jìn)展，恐怕會(huì)更困難，因此后續(xù)進(jìn)度仍待持續(xù)觀察。
編輯：admin 最后修改時(shí)間：2018-01-05
