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Gartner于近日最新發(fā)布2023年中國信息與通信技術成熟度曲線,該曲線顯示國產人工智能芯片目前處于期望膨脹期,CIO須持續(xù)關注可國產化工藝節(jié)點的新半導體技術的發(fā)展。
Gartner研究副總裁季新蘇表示:中國企業(yè)正在大舉投資于AI技術領域,而AI加速器芯片是其中的關鍵組成部分。然而從 2022年起,美國出口管制條例開始限制向中國公司出口先進的AI芯⽚,迫使中國企業(yè)尋找替代的AI芯片資源。成熟的IT巨頭與獲得風投的初創(chuàng)公司都已開始開發(fā)AI芯⽚,以迎接AI領域持續(xù)的全球競爭。
Gartner研究副總裁季新蘇補充道:除了生成式AI和國產人工智能芯片之外,還有一些新興的顛覆性技術也能為CIO提供優(yōu)勢,比如中國的數(shù)字辦公超級應用和機密計算。
數(shù)字辦公超級應用為數(shù)字員工提供了集成核心協(xié)作功能 (工作流協(xié)作、會議、內容服務、電⼦郵件等)和職能團隊小程序(人力資源服務、 客戶關系管理、審批等)的工作空間。
機密計算是一種在基于硬件的可信執(zhí)⾏環(huán)境(TEE)中執(zhí)行代碼的安全機制。在數(shù)據交換和處理方面,中國企業(yè)越來越多地尋求與第三方合作(商業(yè)智能和AI 模型訓練),以實現(xiàn)數(shù)據價值最大化。
2023年中國信息與通信技術成熟度曲線三個主題
把握新機遇,推動數(shù)字業(yè)務的發(fā)展
生成式AI:生成式AI獲得了大量關注,中國的主要供應商將提供AI支持的應用和工具作為優(yōu)先任務。CIO須研究如何利用生成式AI技術使其⾏業(yè)或產業(yè)受益,并確定初用例。
國產人工智能芯片:對于基于AI的工作負載,AI芯片的作用比傳統(tǒng)芯片架構更為重要。美國對先進半導體制造的限制推升了開放架構國產AI芯片的需求。CIO須持續(xù)關注可國產化工藝節(jié)點的新半導體技術的發(fā)展。
利用應用編程接口(API)和平臺工程,部署組裝式架構
API全生命周期管理:提供API管理與治理所需的框架和⼯具。這些框架和工具是多重體驗應用、組裝式架構和數(shù)字化轉型的基本要素。
中國的平臺工程:為支持數(shù)字競爭力的快速增⻓,CIO必須實施組裝式架構轉型,以推動云原生平臺、DevOps平臺和API管理平臺的日益普及。
國家數(shù)據交易所:中國政府和行業(yè)協(xié)會制定的各類激勵政策和標準,促進了數(shù)據共享。中國企業(yè)的CIO須通過政府設立的、提供認證數(shù)據產品的數(shù)據交易所獲得收益。
實現(xiàn)應用和基礎設施現(xiàn)代化,支持業(yè)務敏捷性
自主可控數(shù)據庫:數(shù)據庫管理系統(tǒng)(DBMS)自主可控,是中國數(shù)據庫市場的特點,該領域供應商主要為在中國運營的國內和國際企業(yè)提供數(shù)據庫產品。
中國的IT供應商⻛險管理:對中國本土IT供應商可見性的缺乏、重大安全漏洞的存在,以及監(jiān)管要求的不斷增加,提升了企業(yè)機構對IT供應商實施風險管理的需求。
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