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憑借 Arm CSS 和 KleidiAI 等技術創(chuàng)新，Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 預計，到 2025 年底，將有超過 1,000 億臺基于 Arm 架構設備可用于 AI。
在 COMPUTEX 2024 展前，Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 分享了公司將如何實現到 2025 年底讓超過 1,000 億臺基于 Arm 架構設備可用于從云端到邊緣側的人工智能 (AI)。
我們有足夠的能源來支持 AI 嗎？
Haas 回應的關鍵問題之一在于，全球是否有足夠多的能源來滿足日益增長的 AI 計算需求。AI 領域已涌現出諸多卓越創(chuàng)新，然而行業(yè)正面臨一個兩難境地，即處理器越能更好地處理 AI 的性能要求，其能源需求也隨之增大。
Arm 的 DNA 誕生于面向使用電池的設備。Haas 認為，正因如此，亞馬遜云科技 (AWS)、谷歌 (Google) 和微軟 (Microsoft) 等主流云服務提供商才會越來越多地采用 Arm 架構。他還談到，Arm 是世界上最具能效的 CPU，所節(jié)約的能耗推動了令人驚嘆的 AI 創(chuàng)新。
軟件至關重要
在 30 余年的公司歷史中，Arm 以領先的能效最為人所知，也是使其成為全球應用最普及的計算平臺的根基。不僅于此，Haas 還進一步指出，真正讓 Arm 與眾不同的是無可比擬的軟件生態(tài)系統(tǒng)。
正如 Haas 所言，Arm 已成為世界上各類主要操作系統(tǒng)的選擇。微軟近期發(fā)布的 AI PC 就是一個很好的例子，其中最常用的應用現在均可在 Windows on Arm (WoA) 上原生運行。事實上，在擁有 1,800 萬軟件開發(fā)者的生態(tài)系統(tǒng)中，如今在 Arm CPU 上進行設計的開發(fā)者比在其他任何處理器上都要多。
如果我們想體驗 AI 所能釋放的社會變化，從邊緣側最微小的設備到云端訓練和推理，開發(fā)者支持至關重要。開發(fā)者需要能夠利用 AI 進行創(chuàng)新，并使其以高性能、功耗優(yōu)化、高度可執(zhí)行和可預測的狀態(tài)在硬件上運行。
為了確保在 Arm 計算平臺上實現這一點，Haas 介紹了新推出的 Arm KleidiAI，其包含于一套新的 AI 計算庫中，使開發(fā)者能夠更輕松地在 Arm 平臺上運行他們的 AI 應用。 Haas 補充道：“在 Arm 過去 30 多年的發(fā)展中我們切實學到，為開發(fā)者提供所能獲取的資源，與硬件同等重要，否則硬件也無法發(fā)揮其作用。”
例如，當開發(fā)者在 TensorFlow、PyTorch、Llama 3 和 MediaPipe 等框架中處理他們的模型時，KleidiAI 使他們能夠進入抽象層并利用 AI 工作負載的底層硬件功能來充分發(fā)揮其性能潛力。
從生態(tài)系統(tǒng)角度而言，KleidiAI 也深具優(yōu)勢，現場 Haas 分享了來自三星、Meta 和谷歌高管的視頻，他們各自講述了 Arm 和 KleidiAI 將如何助力他們在多個市場加速 Arm 平臺上的 AI 創(chuàng)新。
Arm 終端 CSS
除了 Arm 賦能 AI 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)所做的出色工作外，Arm 將持續(xù)提供更高性能、更具能效的產品。Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經理 Chris Bergey 現場分享了更多關于產品方面的信息，介紹了上周發(fā)布的 Arm 終端計算子系統(tǒng) (CSS)。
這是 Arm 首次交付基于前沿的三納米工藝節(jié)點的 Arm CPU 和 GPU 物理實現。Bergey 強調了其重要性，Arm 生態(tài)系統(tǒng)現在可以利用經驗證、基于領先的三納米工藝節(jié)點的 CPU 和 GPU 物理實現，并更快、更有信心地將產品推向市場。
Arm 終端 CSS 使芯片制造商能夠專注于打造平臺的差異化，以及切實考慮 Armv9 架構將如何賦能其新一代產品。與此同時，通過將終端 CSS 與 KIeidiAI 相結合，開發(fā)者將擁有充分利用這些下一代硬件技術所需的工具。
最后，Haas 再次強調，Arm 通過提供全球最完整的計算平臺，致力于 AI 技術的發(fā)展。憑借 Arm CSS 和 KleidiAI 等技術創(chuàng)新，他預計到 2025 年底，將有超過 1,000 億臺基于 Arm 架構的設備可用于 AI。實現這一令人驚嘆的數量不僅將會重塑這個行業(yè)，更是會重塑整個地球。
